改进ARX模型在襄阳站年径流序列预测中的应用          下载免费PDF全文

杨娜  兰平 《水文》2016,36(5):58-62

在气候变化和人类活动的影响下,我国部分流域的年径流过程表现出了复杂性波动,常规的统计分析预测模型都有其一定的局限性。多因子自回归模型(ARX模型)可以较高精度地对具有复杂性波动的系统进行模拟。以受人类活动影响和气候变化影响较为显著的汉江流域的襄阳站为研究对象,采用改进后的ARX模型对襄阳站1960~2002的年径流过程进行了模拟,并与多种常用的统计分析方法进行了比较,验证了ARX模型在模拟具有突变性的年径流过程的良好性能。根据所率定模型对襄阳站2003~2012年的年径流进行了预测,预报合格率达到90%,说明了ARX模型在中长期径流预报中较好的适用性。  相似文献   

改进灰色模型对路基沉降预测的应用研究     

刘军勇  薛辉  吴德军 《四川地质学报》2005,25(3):164-168

讨论了灰色系统理论在路基沉降预测中的应用,并对等间隔的灰色模型GM（1,1）进行了改进,建立了任意间隔的非时序改进灰色模型。通过具体工程实践,给出了两种模型对路基沉降量预测结果与实测结果的比较,结果表明改进灰色模型的预测沉降量与实际沉降量更接近,精度更高,更能满足工程需要。  相似文献   

基于微扰法的改进一维分形模型分层海面电磁散射研究     

任新成 《海洋科学》2010,34(4):70-78

运用微扰法研究了平面波入射分层介质粗糙面的电磁散射,采用改进的一维分形海面模型模拟实际的分层海面,推导出了平面波入射时的散射系数计算公式。通过数值计算得到了HH极化双站散射系数随散射角的变化曲线,讨论了中间介质介电常数和厚度、摩擦风速和入射波频率对双站散射系数的影响,得到改进的一维分形分层海面散射系数的基本特征、分区特征和随频率变化的特征,结果表明散射系数近似具有"量子化"特征。这些结果在诸如海洋遥感、无线电传播与通信、粗糙面重构等方面中有着广泛的应用。  相似文献   

An improved shear strength model of unsaturated soils over a wide suction rangeEI北大核心     

赵煜鑫  李旭  林森  王逍萌 《岩土力学》2023,(4):990-1000

不同类型的非饱和土在自然界中广泛存在。由于不同类型土的颗粒级配和矿物组成成分的不同,其强度特性存在较大的差异。为了建立一种适用于不同类型非饱和土的强度预测统一模型,本研究系统地分析了土体类型对非饱和土强度演化趋势的影响,在综合考虑两种常用模型优越性的基础上,提出了一种改进的非饱和土抗剪强度模型,同时,利用现有常用的强度模型,对不同类型土在广吸力范围内的强度特性进行了预测,并对拟合结果进行了对比分析。研究结果表明:(1)在广吸力范围内,不同类型土的强度演化规律可分为两类,山峰型和增长稳定型;(2)改进模型可以较为准确地预测不同类型土在广吸力范围内的强度特性;(3)明确了改进模型中各参数的物理意义,并初步给出了改进模型在应用于不同类型土时各参数取值的建议范围。  相似文献   

改进的一维分形海面模型在分层海面电磁波透射问题中的应用     

任新成  郭立新 《海洋通报》2009,28(2)

运用微扰法研究了平面波入射分层介质粗糙面的电磁波透射问题,采用改进的一维分形海面模型模拟实际的分层海面,推导出了平面波入射时的透射系数计算公式.通过数值计算得到了HH极化透射系数随散射角的变化曲线,讨论了中间介质介电常数和厚度、摩擦风速和入射波频率对透射系数的影响,得到改进的一维分形分层海面透射系数的基本特征、分区特征和随频率变化的特征,结果表明透射系数近似具有"量子化"特征.  相似文献   

小波变换改进的MASK匀光算法   总被引：2，自引：1，他引：1       下载免费PDF全文

张振  朱宝山  朱述龙  曹闻 《遥感学报》2009,13(6):1078-1086

针对单幅遥感影像内部所产生的亮度不均匀现象, 提出了一种基于小波变换改进的MASK匀光算法。该方法在利用小波变换获得不均匀背景图像的过程中, 对小波系数进行了自适应非线性改进, 克服了直接利用分块取均值获取背景影像的不足, 试验表明该算法能够较好地解决单幅遥感图像中亮度不均匀的现象, 具有较强的实用性。  相似文献   

基于改进Apriori算法的环境空气NO₂浓度变化的关联因素分析          下载免费PDF全文

王敏亦  丁卉  徐锐  刘永红 《热带气象学报》2022,38(6):890-900

环境空气污染是一种复杂的非线性动态现象，受道路网络上的交通流、气象条件等因素的影响，定量揭示这些因素与空气污染物浓度的变化关系，是空气质量预测与改善的重要基础。以广东省佛山市南海区气象局空气质量监测站点周边1.5 km的半径区域为研究范围，利用改进后的关联规则算法对监测站点不同方位的道路交通流，引入气象条件，定量分析对空气污染物NO₂浓度的影响，并通过线性相关分析验证关联规则的结果。(1) 传统的Apriori算法计算效率低，得到的规则多为无效、不可靠。将原算法对数据库多次扫描，改变为对上一频繁K项集的元素进行扫描。并引入新的可靠性衡量指标“提升度”，及加入对关联规则结果的筛选过程。改进后的算法只需扫描数据库一次，新增的两类改进方法使Apriori算法计算效率得到提升，且增强了强关联规则挖掘的可靠性。(2) 从强关联规则得出:影响NO₂浓度变化的主要因素是风速、温度和气压，风速和温度与NO₂浓度的变化呈负相关，气压与NO₂浓度变化呈正相关。(3) 引入道路交通流，结合气象因素对NO₂的影响:道路交通流量大且扩散条件好，不会导致污染物迅速上升，具体表现为:当道路交通流量较大时，伴随气压较低、风速较大或者温度较高，NO₂浓度处于低浓度等级，置信度较高(90%~100%)；而道路交通流小且气象条件差，会导致污染物逐渐累积，具体表现为:道路交通流较小时，伴随气压较高、风速较低或气温较低，不利于NO₂扩散，且量化的置信度存在一定的偏差；考虑风向条件时，道路位于上下风向，对NO₂浓度的影响也不同。(4) 基于强关联规则识别的关键影响因素，与NO₂进行线性拟合并计算皮尔逊相关系数，所得结果与关联规则算法的结论一致。通过以上结果，表明关联规则算法在挖掘定量关系具有较高的效率性和准确性，可为区域空气治理和预测提供技术支持。   相似文献